• 软件版本:最新版
  • 软件语言:中文
  • 系统要求:苹果 Mac OSX 

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亲测支持10.15 最 新 苹 果 系 统,独家制作。

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Eviews 软件是QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的基于Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。该软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如EXCEL、SAS、SPSS)相比,Eviews功能优势是回归分析与预测。
**软件介绍**
7 Z+ Q3 y# l  O1 z& P! c6 N' G& W
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破解说明
只需解压就可用,非常方便。省去了繁琐的先安装试用版,再安装破解,或者安装注册机等等麻烦。就是这么简单。
EViews7新增功能
EViews 7有着大量的令人激动的更新和改善。下面是7版本的一些最重要的新特征
性能
■ 优化了常规性操作,使得计算更快
■ 客户可自定义多处理器/内核支持
EViews界面
■ "主题"支持,可以让您自定义您EViews窗口的外观
■ 全面加强的拖拉操作支持
■ 改善的命令输入界面,带有加强的命令编辑和撤销,以及命令窗口的取消停靠
■ 改善的图形选项界面
■ 更新全局选项界面
■ 自动从web获得更新,确保您的EViews 7永远都是最新的
■ 新编译的基于HTML格式的帮助系统
数据处理
■新的workfile数据周期,高频率(当天)数据,完全支持小时,分钟和秒周期,多年,半个月,2星期,10天和每天,有着随意的每周的日期范围。■ 对字符支持的极大加强,包括新的字符和字符矢量对象,一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库,以及改善的编程支持
■ EViews现在直接提供对于 FRED? (Federal Reserve Economic Data) 数据的连接,打开,查询和导入的支持
■ 支持读取Excel 2007 XLSX文件
■ 改善的数据导入功能,有着读入外部数据到已经存在的工作文件 (workfile)的更强大的命令行工具
图形
■ 新的"live"图形,随相应数据的更改而自动更新
■ 改善的图形选项界面
■ 交互式观测值信息显示,让您观察和图形上数据关联的标签和值
■ 改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式
■ 用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签
■ 增加的控制日期标签位置和两行标签
■ 增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置
编程支持
■ 用户定义对话框功能让您可以创建对话框来和用户交互
■ 程序现在支持记录消息曰志
■ 程序文件编辑器支持快速多行注释
■ 对字符支持的极大加强,包括新的字符和字符矢量对象,一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库,以及改善的编程支持
■ 加强的对文本对象的支持
■ 新的对象数据成员
■ 新的通用信息函数
外部界面
■ 新的EViews Microsoft Excel插件提供了简单的用于从Microsoft Excel 中读取保存到EViews workfile和数据库中的数据
■ 外部程序可以使用新的EViews OLEDB驱动来读取保存到EViews workfiles (WF1)和EViews数据库中的数据
■ 您可以通过创建脚本或程序让EViews COM automation服务器启动或控制EViews,传输数据或执行EViews命令
■ EViews COM automation客户端支持MATLAB and R,让您可以使用 EViews来和强大的MATLAB和R的编程语言进行交互
计量经济学和统计
计算
■ 插补工具(线性,对数线性,Catmul-Rom Spline, Cardinal Spline)现在已经作为一个序列过程
■ Whitening现在已经作为一个序列或组过程
■ Long-run方差和协方差现在可以从序列或序列组中被计算
■ 在序列中的随机游动或martingale的方差率检验
■ 用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)回归来用于序列组或方程估计
评估
■ 极大的改善了单方程的工具变量(Instrumental Variables)/两阶段平方(Two-Stage Least Squares)和GMM估计(带有新的对LIML和K-class估计的支持)
■ 内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的规范和估计的支持
■ 对于广义线性模型(Generalized Linear Models)的规范和估计的支持
■ 新的用于对加权最小平方(weighted least squares)指定权重的方式
诊断
■对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩展选择
■用于单方程回归模型的加强的后评估(post-estimation)诊断
■用于TSLS和GMM方程的新的检验和诊断视图

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