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Matlab是一款用于数据分析的数学软件，通过使用Matlab我们可以更加精确的对各种数据进行分析，统计，从而拿到最有用的资料。MATLAB是面向工程师和科学家的最简单和最具生产力的软件。测试环境：MacOS 12.2.1 2 T% [! I" S( H! Q/ `
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MATLAB R2022 for Mac破解教程1.MATLAB R2022下载完成后打开，双击InstallForMacOSX进行安装。 ' Y5 I5 U, j& x+ }8 K8 J, [; z
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: z7 r0 H2 b" V$ F, H0 W2.弹出一个MATLAB R2022安装程序，在高级选项里选择我有文件安装密钥 ! k- l8 Z: B8 i* M3 Z' J O
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3.选择是，同意MATLAB R2022 协议，点击下一步
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' A( i) b- Q8 x4.选择已有许可证的文件安装密钥，然后将安装密钥复制到安装界面，再点击下一步 50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088 6 B' i# A2 e. \ A: p
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; }8 _* A+ f [* n- h5.返回镜像包，将license文件夹拖到桌面 ( c6 a" D$ {. ~" g( u0 |5 A1 u
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- g9 x0 b( f- m! P+ M6.点击浏览，选择刚才拖到桌面的桌面的license，点击open
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) w7 X0 K- T8 Y4 K2 r9.选择要安装的产品，然后点击下一步 ; j3 f' Y8 Y u: o0 T4 R, Q
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10.点击开始安装 v! B3 Q$ w7 S0 D1 Z+ N
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4 p% K. R; _5 d( H d$ w11.正在安装，时间稍微有点长，请耐心等待！
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* n* V, `# G4 ]% R1 ?' \12.matlab 2022注册版安装完成，点击关闭
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13.返回matlab mac注册版镜像包打开MATLAB破解补丁。
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14.将左侧的libmwservices.dylib拷贝到lmgrimpl文件夹，点击替换。 lmgrimpl路径：/Applications/MATLAB_R2022a/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl
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3 S* f; l0 ^( K! ~5 Z+ o0 Z注意！如果用户没有关闭sip会出现【libmwservices.dylib】已损坏，无法打开软件。你可以关闭sip或者按下面教程进行也可以！ 首先我们将【libmwservices.dylib文件】拖到桌面。 然后在终端输入【sudo xattr -r -d com.apple.quarantine】，然后在命令后面加一个空格，就是点一下空格键，然后将桌面的【libmwservices.dylib】拖到终端命令的后面，然后点击回车键！ 完成后，将【libmwservices.dylib文件】拖到lmgrimpl文件夹即可！ 15.双击打开软件，即可破解成功。 " U, {6 J7 {" q! k3 k
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升级包应用教程将镜像中的升级补丁拖放到桌面备用， 0 \1 W$ B0 n$ g4 a' I7 E S1 c5 O
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关闭打开的MATLAB，运行终端，复制cd /Applications/MATLAB_R2022a.app/bin/maci64然后回车 / h( Z Z7 E& A6 [7 u+ f) h" C2 t
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再次输入命令./update_installer -updatepackage （后边加空格），将桌面上的升级包，拖放至终端。
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! i" V6 x! O8 q8 o得到以下完整命令，回车
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此时显示正在安装更新，如图
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) ?* o$ ^% g8 o5 ]等待安装完成，运行MATLAB会提示以下问题， ( `2 y$ S7 W# g9 T
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需要重新替换破解补丁，返回matlab mac注册版镜像包打开【MATLAB R202x 破解补丁.dmg】。 5 k7 |- e% c( e
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将左侧的【libmwservices.dylib】拷贝到lmgrimpl文件夹点击【替换】。替换路径：/Applications/MATLAB_R2021b(右键包内容)/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl 0 w# I; w) p( t1 o4 \9 L S
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j4 Z* y' D) [! \8 `6 F6 T3 Z注意！如果用户没有关闭sip会出现【libmwservices.dylib】已损坏，无法打开软件。你可以关闭sip或者按下面教程进行也可以！首先我们将【libmwservices.dylib文件】拖到桌面。 然后在终端输入【sudo xattr -r -d com.apple.quarantine】，然后在命令后面加一个空格，就是点一下空格键，然后将桌面的【libmwservices.dylib】拖到终端命令的后面，然后点击回车键！ 完成后，将【libmwservices.dylib文件】拖到lmgrimpl文件夹即可！ matlab 2022注册版功能特色实时编辑器所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在 编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。 App DesignerApp Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。 数据分析您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。 大数据无需学习大数据 编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 HaDoop/HDFS。 性能MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。 图形MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，包括：- geobubble- wordcloud- heatmap- polarplot 团队开发随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。- 面向对象 编程- 源代码管理集成- 测试框架- 与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成8.硬件支持MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：- Arduino- Raspberry Pi- USB 网络摄像头- iPhone、iPad 和 Android 设备- Thingspeak IoT
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9.数据分析利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。 10.深度学习MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。 MATLAB R2022版本亮点 新产品 Bluetooth Toolbox - 仿真、分析和测试蓝牙通信系统 DSP HDL Toolbox - 为 FPGA、ASIC 和 SoC 设计数字信号处理应用 Industrial Communication Toolbox - 通过 OPC UA、Modbus、MQTT 和其他工业协议交换数据 RoadRunner Scenario - 创建并播放自动驾驶仿真场景 Wireless Testbench - 在 SDR 硬件上实时探索和测试无线参考应用 重要更新 Econometrics Toolbox - 在计量经济学建模器中交互式进行协整检验和多元时间序列模型拟合 MATLAB Compiler SDK - 将 MATLAB 函数作为 Docker 容器微服务发布 MATLAB Production Server - 将自定义请求 URL 映射到已部署的 MATLAB 函数，提供静态内容，并自定义请求标头 Polyspace Access - 识别编码缺陷，查看静态分析结果，并监控软件质量指标 Requirements Toolbox - 将需求链接到 MATLAB 代码和测试；形式化和验证需求 Risk Management Toolbox - 在单个资产或投资组合级别执行存续期预期信用损失 (ECL) 计算 Robotics System Toolbox - 构造立方体场景并仿真机器人应用的传感器读数 Signal Processing Toolbox - AI 工作流：预处理、提取特征和标注信号 Simulink Check - 编写自定义编辑时检查并对模型顾问违规进行申述 Simulink Real-Time - 开发计算机的 Linux 平台支持 版本说明9.12.0 更新内容： 环境 - MATLAB Online中的主题：通过选择深色或浅色主题来更改MATLAB桌面的颜色
- 实时编辑器颜色：更改实时脚本和函数的文本和背景颜色
- 实时编辑器超链接：在单独的实时脚本或实时函数中插入指向特定位置的超链接
- 实时编辑器导出：使用函数以编程方式导出实时脚本和 export函数
- 实时编辑器辅助功能：使用键盘与实时脚本中的输出交互
- 实时编辑器任务：隐藏代码时查看任务并与之交互
- 组件浏览器：在 App 设计器或属性检查器中重新排序子级
- 编辑器Python支持：使用语法突出显示、自动缩进和分隔符匹配查看和编辑Python文件
- 查找和替换对话框：使用正则表达式在编辑器和实时编辑器中搜索文本
- Profiler：从“应用”选项卡访问 Profiler
- 国际化： Windows平台上的 UTF-8 系统编码
- 安装设置：为MATLAB安装配置持久设置
- 比较工具：将结果另存为 HTML 报告
- 比较工具：比较MATLAB Online中的文件夹
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- 类自省：元类Description的 DetailedDescription属性包含来自代码注释的文本
- 类自省：从meta.class 实例访问类别名
- 后台池：在后台查看期货
- cancelAll方法：取消当前在后台池中排队和运行的期货
- 后台池：查看后台池的状态
- pcode功能：创建增强混淆的 P-code 文件
- str2num功能：将评估限制为基本数学表达式: a' d2 S0 `9 E8 O* Y. ?
数据分析 - Data Cleaner App：交互式预处理和组织面向列的数据
- allfinite, anynan, 和 anymissing函数：确定是否所有数组元素都是有限的，任何元素都是NaN，以及是否缺少任何元素
- quantile、prctile和 iqr函数：计算分位数、百分位数和四分位间距
- rms功能：计算均方根值
- std和var函数：可选择返回均值作为第二个输出
- 日期和时间函数：一些金融工具箱函数与MATLAB函数相结合
- 日期和时间函数：一些金融工具箱函数移至MATLAB
- matlab.datetime.compatibility.convertDatenumdatetime功能：以向后兼容的方式将文本时间戳和序列日期数字转换为值
- categorical数据类型：使用pattern对象指定与模式匹配的类别名称
- table和timetable数据类型：使用 pattern对象指定与模式匹配的行、变量和属性名称
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图形 - 绘制表格数据：通过将表格直接传递给绘图函数来创建线图
- 数据提示：将表变量名称视为行标签
- 数据提示：查看散点图和气泡图的可视属性值
- 气泡图和 3-D 散点图：一次绘制多个数据集
- fontname和fontsize功能：指定图形对象的字体和字体大小
- exportgraphics功能：创建动画GIF文件
- Rotation注释图形对象：使用属性更改注释旋转角度
- 箭袋图：将箭头的头部、中心或尾部与数据点对齐
- xlim, ylim, 和zlim 功能：查询轴限位方法
- view功能：同时改变多个轴的视图
- rendererinfo功能：在不指定轴的情况下获取渲染器信息
- linkaxes功能：默认同步所有维度的轴
- cameratoolbaruifigure功能：对使用该功能创建的图形的语法支持
- 实时编辑器中的回调：为实时编辑器中的图形创建回调
- 图代码：在MATLAB Online中为图交互生成代码
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软件开发工具 - 项目：使用依赖缓存减少持续集成工作流中的测试运行时间
- 依赖分析器：将依赖图保存为图像
- Code Compatibility Analyzer App：识别并解决与当前版本MATLAB的兼容性问题
- 单元测试框架：使用当前文件夹浏览器交互地创建测试类
- 单元测试框架：创建自动删除的临时文件夹
- 单元测试框架：测试执行后生成 DOCX、HTML 和 PDF 报告
- 单元测试框架：调试测试中未捕获的错误
- 单元测试框架：收集源代码的语句和函数覆盖率指标; C9 c) J/ m- u* s
外部语言接口 - C++ 接口：支持 C++ 语言功能
- C++ 接口：发布者选项
- Java 接口：为 MATLAB 指定 JRE 路径
- Java：从 MATLAB 调用的 Java 程序中调用到 MATLAB 中
- Python 接口：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本
- Python：支持复数多维数组
- Python：支持版本 3.93 y- S5 h- O: d: V3 S" W
) M; N6 K) n& V9 N5 ~" e; C; m5 K F X4 N' f1 Y7 J
6 L& J" n( S+ i& j: v$ A& E: W4 l2 a, A* E& r" W0 R
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